研载生物科技(上海)有限公司

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研载生物科技(上海)有限公司

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  • 联系人:

    刘经理

  • 所在地区:

    上海 闵行区

  • 业务范围:

    细胞库 / 细胞培养、技术服务

  • 经营模式:

    生产厂商 科研机构

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“参”藏不露——海参蕴藏药用肽!虚拟筛选+生物信息学与分子模拟,靶向TNF-α/NF-κB挖掘天然抗炎候选分子!
在抗炎抗氧化候选药物的研发赛道中,天然来源活性肽始终是药物研发人员重点深耕的方向。相较于化学合成小分子,海洋生物多肽兼具低毒、易代谢、多靶点调控等优势,而海参作为经典海洋药源生物,其体内活性物质的挖掘长期备受天然产物与计算生物学领域研究者关注。过往海参活性肽的发掘大多依赖酶解纯化、体外细胞筛选等湿实验手段,流程繁琐、耗材昂贵、筛选命中率偏低,如何依托生信与AI技术缩短筛选周期、降低实验成本,成为近些年海洋活性肽研发的热门突破口。 本篇研究另辟蹊径,以管状海参体腔液为原料,拆分细胞沉淀与无细胞体液两大组分,依托质谱蛋白质组学得到174条注释蛋白序列,搭建起一套从蛋白序列到候选活性肽的全链条虚拟筛选体系。研究整合PeptideRanker、AIPpred、AnOxPePred、ToxinPred等多款机器学习预测工具,围绕生物活性、肠道半衰期、细胞穿透性、毒性、自由基清除与金属螯合六大维度层层筛选,摒弃传统随机筛选模式,最终筛选得到40条无细胞毒性、高稳定性的双效活性肽,其中8条多肽定位于纤维蛋白原相关FReD保守结构域,成为后续机制研究的核心样本。 为进一步佐证多肽药用潜力,研究借助STRING完成源蛋白互作聚类、SMART解析结构域分布,再通过分子对接与分子动力学模拟,直观证实优选多肽可稳定结合TNF-α、NF-κB、Keap-1、iNOS、NOX2等炎症与氧化应激关键靶点,从分子层面解释多肽同步调控炎症通路与氧化失衡的作用逻辑。该研究打通了“蛋白组测序—AI虚拟初筛—生信功能注释—分子模拟靶点验证”的标准化研究范式,完美实现用计算生物学前置筛选,大幅压缩无效湿实验工作量,为贝类、棘皮类等各类海洋无脊椎动物活性肽开发提供可复用研究模板。 海量组学数据落地难、活性肽筛选无标准化流程是不少科研人的共性难题,该研究的整套生信筛选思路具备极强的落地参考价值。想要稳步提升课题设计质量、拓展抗炎抗氧化等候选药物研发思路的同学,不妨多参考这类组学联合AI的经典研究内容,沉淀实用的课题设计与数据分析思路,了解更多生信前置实用技巧!

25 人阅读发布时间:2026-08-04 17:26

“参”藏不露——海参蕴藏药用肽!虚拟筛选+生物信息学与分子模拟,靶向TNF-α/NF-κB挖掘天然抗炎候选分子!
肌肉没少多少,力量却没了?单肌纤维功能测定+蛋白质组学+分子动力学,揭开肌球蛋白被“锁死”的秘密!
ICU里躺了两周的病人,人醒了,肌肉看着也没少太多,但就是起不来床、脱不了机。——肌肉没少多少,力量却没了,到底谁在“搞鬼”? 来自瑞典卡罗林斯卡医学院Lars Larsson教授团队联合多国研究者,首次从单肌纤维功能测定+蛋白质组学+分子动力学模拟三个维度,系统揭示了这一谜题的分子机制。研究通过LC-MS/MS蛋白质组学在肌球蛋白上鉴定出27种差异表达的翻译后修饰(PTMs),其中氧化修饰占比高达68.6%——肌球蛋白头部关键结构域被“锁死”,丧失了与肌动蛋白正常结合和完成powerstroke所需的构象灵活性。而那一类非力生成纤维,更是呈现出独特的蛋白质组学特征——关键位点H97氧化后与R706形成异常的π-阳离子相互作用,使肌球蛋白马达结构域暴露增加、刚性增强。 这项研究完美诠释了多组学联用如何穿透表型迷雾、直达分子机制:单肌纤维功能测定锁定表型,蛋白质组学锚定分子靶点,分子动力学模拟揭示结构-功能关系。我们专注于思路设计、生信分析、文献复现、数据库搭建,致力于为每一位生信人提供从多组学数据挖掘到机制阐释的全链条支持,可为您提供从实验设计、项目实施到结果整理、数据分析的一站式科研服务!经验丰富的技术团队、严格的质控体系、透明的实验记录,确保每一份数据的真实可靠,助力您早日拿下属于自己的高水平SCI!

69 人阅读发布时间:2026-07-28 17:37

肌肉没少多少,力量却没了?单肌纤维功能测定+蛋白质组学+分子动力学,揭开肌球蛋白被“锁死”的秘密!
13个新潜在靶点?北大团队开展银屑病治疗靶点大筛查:多组学策略锁定29个高置信靶点,13个治疗新面孔浮出水面,多款老药迎来重定位新机
银屑病,这个困扰全球约1亿人的慢性免疫介导疾病,长期以来让临床医生和患者都深感无奈。传统治疗以免疫抑制剂和广谱抗炎药物为主,大多只能缓解症状,且部分患者会进展为银屑病关节炎,导致关节畸形和功能障碍;心血管疾病、代谢综合征等共病风险也显著升高。但,这个病的遗传度高达66%,意味着——基因里藏着破解它的钥匙。 但问题来了:怎么从海量基因组数据里,精准找到那把能打开治疗大门的钥匙? 传统的单组学研究往往顾此失彼——蛋白质组找到的靶点,到了转录组层面方向可能完全相反。正如这篇论文所指出的,银屑病的蛋白组与转录组之间存在明显的表达背离。这说明单一维度的数据根本撑不起靶点发现的可靠性。 而北大团队这次的策略堪称“降维打击”。他们整合了三大血浆蛋白质组GWAS数据集,覆盖2500+蛋白 、两大eQTL数据库、UK Biobank近50万人的个体化队列,再加上bulk RNA-seq和单细胞RNA-seq,构建了一个6层证据链的筛选体系。结果一举锁定29个高置信蛋白靶点,其中13个靶点是首次浮出水面——RARRES2、ASF1A、CTF1、DBI、B3GNT2……这些名字,未来很可能出现在银屑病药物的研发管线里。 更值得关注的是,IL2RA、IL7R、MMP12、ICAM1等靶点,已有药物获批用于其他疾病-——老药新用的机遇瞬间被打开。

26 人阅读发布时间:2026-07-27 17:12

13个新潜在靶点?北大团队开展银屑病治疗靶点大筛查:多组学策略锁定29个高置信靶点,13个治疗新面孔浮出水面,多款老药迎来重定位新机
木犀草素“一网打尽”5种癌?网络药理学+分子对接+MD模拟,揭示木犀草素广谱抗癌关键靶点AKT1!
同一个靶点,同一种药物,在不同癌种中却呈现完全相反的临床相关表达趋势。这一矛盾恰恰指向了天然产物抗癌研究中一个常被忽视的底层逻辑:“广谱”≠“均效” 。网络药理学擅长预测多靶点相互作用,但仅凭靶点预测和通路富集,我们很容易陷入“一个药物、一个靶点、一种疗效”的线性思维陷阱。而以下这篇文章之所以值得关注,恰恰在于它不仅做了常规的PPI网络和分子对接,更通过100ns的分子动力学模拟和MM-PBSA结合自由能分解,从构象稳定性层面验证了木犀草素与AKT1之间确实存在强且稳定的物理结合,同时借助CPTAC蛋白组数据和HPA免疫组化完成了组织水平的多组学交叉验证——而非止步于转录组层面的“纸上谈兵”。 当然,这篇文章并非没有瑕疵。它的核心结论“AKT1是木犀草素抗五种癌症的关键靶点”其实面临一个逻辑考验:如果AKT1在肝癌和结直肠癌中本就低表达,那么在这些癌种中,木犀草素的抗癌效应到底多大程度上依赖于AKT1?这恰好揭示了网络药理学方法的一个固有短板——它能告诉你“谁可能是靶点”,却难以区分“谁是主靶、谁是配角” 。这也引出了一个更深层的科研命题:计算预测的价值不在于给出“标准答案”,而在于为后续实验提供可检验的假设。 对于这样一套融合了多数据库挖掘、PPI网络构建、分子对接、MD模拟、MM-PBSA自由能计算、多组学差异表达验证的完整分析流程,想系统性复现并用于自己的课题,并非易事。如果你也对这类网络药理学+计算生物学+多组学验证的干湿结合思路感兴趣,却苦于代码实现或分析流程搭建——团队可提供专业的思路设计、生信分析、文献复现等服务,从TCGA/CPTAC数据下载到分子动力学模拟结果解读,覆盖生信分析平台与分子实验平台的一站式支持,助力你的科研想法落地成文!

45 人阅读发布时间:2026-07-23 15:50

木犀草素“一网打尽”5种癌?网络药理学+分子对接+MD模拟,揭示木犀草素广谱抗癌关键靶点AKT1!
常规转录组测序联合单细胞测序分析如何突围发表8.5分期刊?细胞通讯新风口迁移体来了!
迁移体是细胞迁移过程中形成的“信号驿站”,作为细胞间通讯的新兴媒介,其在血管生成中的作用已初露端倪。然而,面对糖尿病足溃疡(DFU)这一全球性慢病难题,迁移体是否参与创面修复、又扮演何种角色,始终是领域空白。近日,一项发表于International Journal of Biological Macromolecules(IF=8.5)的研究**将这一热点细胞器与糖尿病创面愈合深度关联。团队基于GEO转录组数据,经DESeq2差异分析与LASSO、SVM、随机森林三种机器学习算法联合筛选,锁定**基因TSPAN7;单细胞测序进一步将其**定位至内皮细胞。随后,研究通过高糖HUVEC模型、内皮靶向AAV过表达及糖尿病小鼠全层创面模型,完整揭示了“TSPAN7-迁移体-PI3K/AKT-血管生成”的全新调控轴。 “数据挖掘+机器学习筛分子+单细胞定位+实验验证”已是当前成熟的标准化流程,并无复杂炫技。但本文的突围之道,在于**卡位了“迁移体”这一新兴概念与“糖尿病难愈创面”这一临床刚需的交叉点——当多数DFU研究仍在炎症因子中“内卷”时,作者独辟蹊径地从细胞器生物学切入,将内皮迁移体形成障碍诠释为血管生成失利的新机制。这种“热点概念+经典疾病”的选题策略,既避开了同质化竞争,又为临床转化提供了差异化的干预靶点,堪称概念红利与临床价值结合的范本。

149 人阅读发布时间:2026-07-15 17:07

常规转录组测序联合单细胞测序分析如何突围发表8.5分期刊?细胞通讯新风口迁移体来了!

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